【人工知能】G検定のシラバスの紹介します。(日本ディープラーニング協会主催)
日本ディープラーニング協会が主催するG検定を受験しようとされている方必見。G検定のシラバス(出題範囲)をまとめてみました。出題範囲がどのような範囲なのかを知るのに活用ください。なお最新のシラバスに関しては、日本ディープラ...
日本ディープラーニング協会が主催するG検定を受験しようとされている方必見。G検定のシラバス(出題範囲)をまとめてみました。出題範囲がどのような範囲なのかを知るのに活用ください。なお最新のシラバスに関しては、日本ディープラ...
日本ディープラーニング協会が主催するE資格を受験しようとされている方必見。E資格のシラバス[2022年8月試験(E2022#2)より適用されたシラバス]をまとめてみました。出題範囲がどのような範囲なのかを知るのに活用くだ...
勾配消失(vanishing gradients)問題は、ディープラーニング、特に深いニューラルネットワークの訓練において発生する問題の一つです。 ニューラルネットワークを訓練する際には、誤差逆伝播法が用いられます。この...
誤差逆伝播法(Backpropagation)は、ニューラルネットワークの学習において重要な役割を果たすアルゴリズムです。ニューラルネットワークは基本的には多数のパラメータ(重みとバイアス)で構成され、それらのパラメータ...
「次元の呪い」は、統計やデータ分析、特に機械学習とパターン認識の分野で語られる概念で、高次元のデータを扱うときに現れる一連の問題を指します。 この呪いは主に次の2つの側面から構成されます。 これらの問題を克服するための一...
GoogLeNetとは、Googleが開発した人工知能(AI)の一種で、特に画像を認識するためのシステムです。2014年のILSVRCという大きな競争で優勝しました。 では、小学生にもわかるように説明してみましょう。 あ...
AlexNetとは、AI(人工知能)の一種で、特にコンピュータが画像を理解するために使われる技術の一つです。2012年のILSVRCという大きな競争で、とても優れた成績を出して有名になりました。 それをもっとシンプルに説...
ILSVRCは、「ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge」の略で、これは大規模な視覚認識のコンテストのことを指しています。ちょっと難しそうな名前ですね。でも、小...
順伝播型ニューラルネットワークとは、コンピュータが考え方や学習をするために使われる特別なプログラムの一種です。これは、人間の脳の仕組みを真似して作られていて、たくさんの「ニューロン」と呼ばれる部分がつながっています。ニュ...
カーネル法は、データ解析や機械学習において、データの特徴をより効果的に捉えるために使われるアプローチです。この方法では、データがもともと存在する空間から、より高次元の特徴空間にデータを移動させます。これにより、データ間の...