順伝播型ニューラルネットワークとは、コンピュータが考え方や学習をするために使われる特別なプログラムの一種です。これは、人間の脳の仕組みを真似して作られていて、たくさんの「ニューロン」と呼ばれる部分がつながっています。ニューロンはお友達同士で情報を交換しながら、答えを見つけ出すのを助けます。
例えば、犬と猫の写真を見分けることができるように、このニューラルネットワークを教えることができます。最初は分からないけど、たくさんの犬と猫の写真を見せて、「これは犬だよ」「これは猫だよ」と教えることで、だんだん上手になっていくんです。
順伝播型ニューラルネットワークは、情報が一方向に流れるだけなので、シンプルで分かりやすい構造になっています。最初のニューロンが写真を見て、次のニューロンに情報を渡し、最後のニューロンが「これは犬だ」と答えを出すような感じです。
小学生に例えると、順伝播型ニューラルネットワークは、先生が教えたことをそのまま覚えて、テストで答えを出すクラスメイトのようなものです。
