2026年問題は、AIが学習に使用する高品質なデータが不足することを指します。
専門家は、この問題がAIの進化に大きな障壁となる可能性があると警告しています。
具体的には、インターネットから集めることができる良質なデータが枯渇し、それがAIの学習能力の低下につながるというものです。
AI開発者はこの問題への対応策を模索していますが、簡単な解決策はまだ見つかっていません。
2026年問題は、AIが学習に使用する高品質なデータが不足することを指します。
専門家は、この問題がAIの進化に大きな障壁となる可能性があると警告しています。
具体的には、インターネットから集めることができる良質なデータが枯渇し、それがAIの学習能力の低下につながるというものです。
AI開発者はこの問題への対応策を模索していますが、簡単な解決策はまだ見つかっていません。