AIの2026年問題とは?
2026年問題は、AIが学習に使用する高品質なデータが不足することを指します。 専門家は、この問題がAIの進化に大きな障壁となる可能性があると警告しています。 具体的には、インターネットから集めることができる良質なデータ...
2026年問題は、AIが学習に使用する高品質なデータが不足することを指します。 専門家は、この問題がAIの進化に大きな障壁となる可能性があると警告しています。 具体的には、インターネットから集めることができる良質なデータ...
ディープラーニング協会のG検定などでよく問われる人工知能のおおまかな分類をまとめていきたいと思います。人工知能の分類方法はいろんな切り口があります。それぞれの分類を紹介していきます。人工知能に関してどんな分類があったかを...
AI効果とは? AI効果とは「かつては人工知能と呼ばれていたが、実用化されることにより、人工知能と呼ばれなくなること」です。多くの人は、原理がわかってしまうと「これは知能ではない」と考えてしまいます。 具体例 たとえば、...
G検定の要点をまとめていきます。今回は人工知能とは何かという点についてまとめていきます。 人工知能とは 人工知能は、コンピュータを使って人間と同じように学習、推論、認識、判断などの知的な処理を行うシステムを設計または実現...
日本ディープラーニング協会が主催するG検定を受験しようとされている方必見。G検定のシラバス(出題範囲)をまとめてみました。出題範囲がどのような範囲なのかを知るのに活用ください。なお最新のシラバスに関しては、日本ディープラ...
日本ディープラーニング協会が主催するE資格を受験しようとされている方必見。E資格のシラバス[2022年8月試験(E2022#2)より適用されたシラバス]をまとめてみました。出題範囲がどのような範囲なのかを知るのに活用くだ...
勾配消失(vanishing gradients)問題は、ディープラーニング、特に深いニューラルネットワークの訓練において発生する問題の一つです。 ニューラルネットワークを訓練する際には、誤差逆伝播法が用いられます。この...
「次元の呪い」は、統計やデータ分析、特に機械学習とパターン認識の分野で語られる概念で、高次元のデータを扱うときに現れる一連の問題を指します。 この呪いは主に次の2つの側面から構成されます。 これらの問題を克服するための一...
GoogLeNetとは、Googleが開発した人工知能(AI)の一種で、特に画像を認識するためのシステムです。2014年のILSVRCという大きな競争で優勝しました。 では、小学生にもわかるように説明してみましょう。 あ...
AlexNetとは、AI(人工知能)の一種で、特にコンピュータが画像を理解するために使われる技術の一つです。2012年のILSVRCという大きな競争で、とても優れた成績を出して有名になりました。 それをもっとシンプルに説...