分類問題の評価指標は、コンピュータがどれだけ正しく物事を分類できるかを測る方法のことです。例えば、動物の写真を見て、「犬」か「猫」かを当てるゲームを考えてみましょう。
小学生に分かりやすく説明すると、友達と一緒に動物の写真を見て、それぞれ「犬」か「猫」かを当てるゲームをしたとします。ゲームが終わったら、どれだけ正解できたかを数えて、誰が一番上手に分類できたかを比べますよね。これと同じように、コンピュータがどれだけ正確に分類できるかを評価するために使われるのが評価指標です。
評価指標にはいくつかの種類があります。たとえば、「正確度」は、正解の数を全体の数で割ったもので、どれだけ正しく分類できたかを示します。「適合率」と「再現率」は、正解だけでなく、間違った答えも考慮して評価します。これらの指標を使って、コンピュータの分類能力を測ることができます。
